DMP là gì? Tìm hiểu lợi ích và cách xây dựng DMP dành cho doanh nghiệp

Ngày này, thời đại dữ liệu đang dần chiếm vị trí trung tâm trong mọi chiến lược tiếp thị, vì thế, việc quản lý và khai thác dữ liệu hiệu quả trở thành yếu tố then chốt quyết định thành công của doanh nghiệp. Một trong những nền tảng đóng vai trò quan trọng trong việc này là DMP (Data Management Platform). Vậy DMP là gì, hoạt động như thế nào và có phù hợp với loại hình doanh nghiệp nào? Hãy cùng CNV CDP tìm hiểu chi tiết trong bài viết sau.

1. DMP là gì?

DMP (Data Management Platform) là một hệ thống quản lý dữ liệu. Đây là một nền tảng công nghệ giúp thu thập, lưu trữ, sắp xếp và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau.

Mục tiêu chính của DMP là hỗ trợ doanh nghiệp hiểu rõ hành vi người dùng, quản lý thông tin khách hàng và từ đó tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo kỹ thuật số, cá nhân hóa trải nghiệm và tăng hiệu quả tiếp thị.

Xem thêm: CDP là gì? So sánh CDP với DMP và CRM

2. DMP phù hợp với doanh nghiệp nào?

DMP là gì và phù hợp với những doanh nghiệp nào? DMP thường được sử dụng bởi các doanh nghiệp quy mô vừa đến lớn, đặc biệt là:

• Các công ty quảng cáo, agency truyền thông.
• Doanh nghiệp có ngân sách lớn cho Digital Marketing và quản lý dữ liệu lớn.
• Các tổ chức muốn tận dụng dữ liệu ẩn danh (như cookie, IP, thiết bị) để tối ưu quảng cáo.
• Doanh nghiệp cần hệ thống phân tích hành vi khách hàng nhanh và có khả năng tích hợp nhiều nền tảng DSP (Demand Side Platform).

Tuy nhiên, với sự thay đổi của xu hướng công nghệ – đặc biệt là sự biến mất dần của cookie bên thứ ba – doanh nghiệp cũng cần cân nhắc các giải pháp dữ liệu thay thế hoặc bổ trợ cho DMP, như CDP (Customer Data Platform).

Xem thêm: CRM Tool là gì? Điểm danh các phần mềm chăm sóc khách hàng tốt nhất hiện nay

3. Hệ thống DMP hoạt động như thế nào?

Sau khi đã tìm hiểu DMP là gì, nhiều chủ doanh nghiệp cũng rất quan tâm đến quy trình vận hành, hoạt động của hệ thống. Về cơ bản, hệ thống DMP hoạt động theo cơ chế thu thập dữ liệu, phân đoạn, phân tích và cuối cùng là chuyển nguồn thông tin đó đến các nền tảng. Sau đây là quy trình chi tiết:

3.1. Giai đoạn một: Thu thập dữ liệu

DMP có khả năng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như website, ứng dụng, mạng xã hội, email marketing và đặc biệt là các bên thứ ba (third-party data). Các dạng dữ liệu thường là dữ liệu ẩn danh như cookie, ID thiết bị, địa chỉ IP,…

3.2. Giai đoạn hai: Phân loại dữ liệu

Sau khi được thu thập, data khách hàng sẽ được làm sạch và phân loại thành các nhóm như nhân khẩu học, hành vi, sở thích, vị trí địa lý… Thông thường, hệ thống DMP sử dụng các công cụ tự động để tạo thành những phân khúc người dùng (audience segment) có giá trị cho chiến dịch.

3.3. Giai đoạn ba: Đọc và phân tích dữ liệu

Dữ liệu sau khi được phân loại sẽ được phân tích để tìm ra xu hướng hành vi người dùng, hiệu suất quảng cáo và dự đoán các hành động tiếp theo của khách hàng. Đồng thời, doanh nghiệp cũng có thể dựa vào data để phân loại khách hàng và có chiến dịch marketing phù hợp hơn, cá nhân hóa hơn.

Thông thường, giai đoạn này thường được tích hợp với AI/ Machine Learning để đưa ra gợi ý tự động.

3.4. Giai đoạn bốn: Chuyển và phân phối dữ liệu

Cuối cùng, DMP chuyển dữ liệu đến các nền tảng DSP, SSP hoặc hệ thống CRM, CDP,… để phục vụ mục tiêu cá nhân hóa, quản lý dữ liệu, tối ưu quảng cáo hoặc chiến dịch Marketing Automation.

Xem thêm: Tổng hợp phần mềm quản lý kho miễn phí và hiệu quả nhất hiện nay

4. Tổng hợp các chức năng quan trọng của nền tảng DMP

DMP là gì và đâu là những chức năng quan trọng được tích hợp bên trong nó? Cụ thể, một hệ thống DMP (Data Management Platform) không chỉ đơn thuần là công cụ thu thập dữ liệu – mà còn là trung tâm vận hành, quản lý dữ liệu, đóng vai trò “xương sống” trong các chiến lược marketing dựa trên dữ liệu (data-driven marketing). Dưới đây là các chức năng quan trọng của DMP mà doanh nghiệp cần hiểu rõ:

4.1. Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn

DMP cho phép thu thập, tổng hợp và quản lý dữ liệu từ ba nhóm chính:

• Dữ liệu bên thứ nhất (1st-party): từ website, app, CRM, form đăng ký…
• Dữ liệu bên thứ hai (2nd-party): hợp tác với các đối tác có cùng tệp khách hàng.
• Dữ liệu bên thứ ba (3rd-party): được mua từ nhà cung cấp dữ liệu bên ngoài.

4.2. Chuẩn hóa và phân đoạn dữ liệu

Sau khi thu thập, dữ liệu được làm sạch (loại bỏ trùng lặp, lỗi logic), chuẩn hóa và phân nhóm (segment) theo tiêu chí như:

• Nhân khẩu học: độ tuổi, giới tính, vị trí…
• Hành vi: tương tác với website, thời gian truy cập, loại thiết bị…
• Sở thích hoặc mục tiêu mua hàng.
• Tâm lý khách hàng khi mua hàng.
• …

4.3. Tạo hồ sơ khách hàng ẩn danh

DMP giúp xây dựng hồ sơ khách hàng ẩn danh (Anonymous Customer Profiles) hiệu quả. Điều này nghĩa là doanh nghiệp có thể biết đến cả những thông tin từ tài khoản ẩn danh, không biết tên tuổi cụ thể. Nhờ đó, có đầy đủ hành vi, thiết bị, sở thích để nhắm mục tiêu quảng cáo hiệu quả.

4.4. Kết nối với các nền tảng quảng cáo (DSP, SSP)

Một điểm mạnh quan trọng khác của DMP là khả năng tích hợp mạnh với các nền tảng quảng cáo. Trong đó có thể kể đến như:

• DSP (Demand Side Platform): nơi doanh nghiệp đặt quảng cáo.
• SSP (Supply Side Platform): nơi các publisher bán vị trí hiển thị. Điều này cho phép phân phối dữ liệu đúng nơi, đúng thời điểm.

4.5. Đo lường hiệu quả chiến dịch

DMP hỗ trợ đánh giá hiệu suất chiến dịch dựa trên:

• Số lượng người tiếp cận đúng tệp
• Tỷ lệ tương tác theo từng phân khúc
• Chi phí/hiệu quả (CPC, CPA, ROAS)

Xem thêm: Hướng dẫn cách xây dựng lòng trung thành của khách hàng đơn giản và hiệu quả nhất

5. Lợi ích khi sử dụng hệ thống DMP cho doanh nghiệp

Việc triển khai DMP không chỉ giúp doanh nghiệp kiểm soát, quản lý dữ liệu tốt hơn mà còn tạo lợi thế cạnh tranh rõ rệt trong kỷ nguyên số. Dưới đây là những lợi ích cụ thể:

5.1. Tổng hợp và sắp xếp dữ liệu chuẩn chỉnh

Thay vì dữ liệu bị rải rác ở nhiều nền tảng (website, app, email, quảng cáo), DMP giúp gom dữ liệu rải rác về một nơi duy nhất và hợp nhất tất cả thành một kho dữ liệu tập trung. Điều này giúp các doanh nghiệp, Marketer dễ dàng theo dõi, truy xuất và khai thác.

5.2. Kiểm soát dữ liệu chặt chẽ và hợp lý

DMP cho phép thiết lập quyền truy cập dữ liệu, phân loại, gắn tag và sử dụng dữ liệu đúng mục đích, đúng đối tượng. Điều này giúp đảm bảo doanh nghiệp hoạt động đúng quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân (GDPR, Nghị định 13/2023…).

5.3. Khả năng quản lý trên nhiều thiết bị

Theo xu hướng hiện nay, người dùng có thói quen tương tác đa thiết bị (desktop, mobile, tablet). Chính vì lý do đó, DMP hỗ trợ khả năng quản lý cũng như theo dõi hành vi người dùng xuyên suốt các thiết bị, giúp hiểu rõ hành trình khách hàng toàn diện hơn.

5.4. Tiếp cận được nhóm khách hàng tiềm năng mới

Nhờ vào dữ liệu từ bên thứ ba hoặc nguồn mở rộng, DMP giúp doanh nghiệp mở rộng phạm vi tiếp cận khách hàng tiềm năng – nhắm đến nhóm khách hàng có hành vi tương tự (Lookalike audiences) nhưng chưa từng tương tác.

5.5. Thúc đẩy tăng trưởng doanh số và doanh thu

Khi quảng cáo được nhắm mục tiêu tốt hơn, ngân sách được tối ưu hơn, tệp khách hàng phù hợp hơn – hiệu quả chuyển đổi sẽ tăng, kéo theo doanh thu tăng trưởng thực chất.

5.6. Bảo mật dữ liệu mạnh mẽ và an toàn

Hầu hết các DMP hiện đại đều tích hợp nhiều lớp bảo mật và tuân thủ quy định quốc tế như GDPR, CCPA,… giúp doanh nghiệp yên tâm về quyền riêng tư người dùng.

Đồng thời, DMP hiện đại được xây dựng với tiêu chuẩn bảo mật cao, mã hóa đầu cuối và quy trình kiểm soát truy cập rõ ràng, giảm thiểu rò rỉ dữ liệu hay sai sót nội bộ.

6. Phân biệt DMP, CDP và CRM

Bên cạnh thắc mắc liên quan đến DMP là gì, nhiều nhà kinh doanh cũng quan tâm đến những hệ thống như CDP hay CRM. Sau đây là bảng so sánh chi tiết của các nền tảng dữ liệu mạnh nhất hiện nay:

Tiêu chí	DMP (Data Management Platform)	CDP (Customer Data Platform)	CRM (Customer Relationship Management)
Loại dữ liệu xử lý	Ẩn danh (cookie, IP, ID thiết bị)	Định danh (email, SĐT, hành vi, lịch sử mua hàng)	Định danh (thông tin liên hệ, lịch sử tương tác, chăm sóc)
Nguồn dữ liệu	1st, 2nd, 3rd-party	Chủ yếu 1st-party (thu thập trực tiếp từ doanh nghiệp)	1st-party (do nhân viên nhập/ghi nhận trong quá trình giao tiếp)
Thời gian lưu trữ dữ liệu	Ngắn hạn (thường 30 – 90 ngày)	Dài hạn, có thể theo vòng đời khách hàng	Dài hạn, lưu trữ lịch sử tương tác khách hàng
Mục đích chính	Nhắm mục tiêu quảng cáo, mở rộng tệp khách hàng tiềm năng	Cá nhân hóa trải nghiệm, phân tích hành vi, Marketing Automation	Quản lý bán hàng, chăm sóc khách hàng, giữ chân khách hàng
Tính năng nổi bật	– Phân khúc người dùng ẩn danh – Tích hợp DSP, SSP – Hỗ trợ quảng cáo Programmatic	– Hợp nhất dữ liệu đa kênh – Xây dựng chân dung khách hàng 360° – Phân khúc & cá nhân hóa tự động	– Lưu lịch sử CSKH – Theo dõi pipeline bán hàng – Nhắc lịch, gửi email tự động
Khả năng cá nhân hóa nội dung	Hạn chế (dữ liệu không định danh)	Mạnh (dựa trên hành vi và định danh người dùng)	Trung bình (chủ yếu dựa trên thông tin ghi nhận thủ công)
Tích hợp với hệ thống nào	DSP, SSP, các nền tảng quảng cáo	CRM, Zalo OA, Mini App, Email, Website	Email, tổng đài, Zalo, các nền tảng chăm sóc khách hàng
Người dùng chính	Media team, Digital Marketing	Marketing team, Data Analyst, chiến lược tăng trưởng	Sales, CSKH, chăm sóc sau bán hàng
Khả năng đồng bộ đa kênh	Có giới hạn, chủ yếu phục vụ quảng cáo	Cao – hỗ trợ Omnichannel: Zalo, email, website, app,…	Thường chỉ đồng bộ 1 vài kênh cơ bản (Zalo, email)
Phù hợp với	Doanh nghiệp muốn mở rộng thị trường qua quảng cáo	Doanh nghiệp tập trung cá nhân hóa, giữ chân khách hàng lâu dài	Doanh nghiệp có đội sales, cần quản lý thông tin & lịch sử khách hàng

7. CNV CDP – Nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng toàn diện cho doanh nghiệp

Trong bối cảnh DMP dần bị hạn chế bởi xu hướng “cookieless” và nhu cầu cá nhân hóa ngày càng tăng, CNV CDP trở thành giải pháp chiến lược giúp doanh nghiệp tích hợp – phân tích – hành động dựa trên dữ liệu định danh. Chính vì lý do đó, nhiều doanh nghiệp hiện nay không chỉ quan tâm đến DMP là gì mà còn muốn tìm hiểu nhiều hơn về CDP.

Đến với CNV CDP – dịch vụ cung cấp CDP hàng đầu Việt Nam và Đông Nam Á, doanh nghiệp sẽ nhận lại những lợi ích nổi bật sau:

• Kết nối đa nguồn dữ liệu từ website, Zalo Mini App, Zalo OA,…
• Xây dựng chân dung khách hàng chi tiết, liên tục cập nhật
• Phân khúc tự động và cá nhân hóa trải nghiệm đa kênh
• Hỗ trợ Marketing Automation hiệu quả
• Tuân thủ nghiêm ngặt bảo mật và pháp lý dữ liệu người dùng

Qua bài viết, hy vọng bạn sẽ hiểu rõ hơn DMP là gì và cách quản lý, tận dụng dữ liệu khách hàng cho mục tiêu quảng cáo và tiếp thị. Tuy nhiên, trong bối cảnh dữ liệu định danh lên ngôi và hành vi người dùng ngày càng phức tạp, doanh nghiệp nên kết hợp DMP với các nền tảng hiện đại như CDP để đảm bảo khai thác tối đa giá trị dữ liệu, cá nhân hóa trải nghiệm và phát triển bền vững.

Nếu bạn cần tư vấn về dịch vụ CDP, hãy liên hệ ngay với CNV CDP – Nền tảng tăng trưởng bền vững và khai thác toàn diện sức mạnh dữ liệu qua số hotline 1900 636 400 hoặc truy cập website để được hỗ trợ ngay nhé!

———-

Để biết thêm thông tin về dịch vụ, liên hệ ngay với chúng tôi:

CNV CDP – Nền tảng tăng trưởng bền vững và khai thác toàn diện sức mạnh dữ liệu

🌎 Facebook: https://www.facebook.com/cnvcdp

📌 Trụ sở: Tầng 3 – 42/2 Nguyễn Văn Trỗi, phường 15, quận Phú Nhuận, Thành phố Hồ Chí Minh.

📌 Văn phòng Hà Nội: Tòa nhà Gem, Số 48 Nguyễn Chánh, Phường Trung Hòa, Quận Cầu Giấy, TP. Hà Nội

☎️ Hotline: 0856.999.959/ 0911.116.587/ 1900.636.400